在广州最高档奢华的地标建筑东塔的地下车库里,出现频率最高的是什么车?除了拉货的金杯海狮外,就是宝马5系和奔驰E系了。这里的大数据监控和分析显示:每天开车出入地下车库的白领,标配座驾价位是50万元起,常见的个人形象是30-40岁的男性。
给写字楼租户及商场顾客人群进行精准的“画像”,这只是东塔K11科技及数码服务部展示的“黑科技”成果之一。
上周五(10月18日),南都记者参加了由广州市工业和信息化局数字产业处、广州信息协会以及多家人工智能企业组成的调研团队,对新技术在广州落地应用场景进行采访调研,亲身感受到智能技术对普通人工作生活场景“润物细无声”式的改造。
在调研现场,东塔K11科技及数码服务部经理梁廷熹展示了一份对于不同店铺客流分析报告,引起了大家的好奇。
这份报告,通过智能识别手段,精确地捕捉到有多少人进入商场,接着有多少人经过A、B、C三家店铺,又有多少人进了哪些店,甚至拿起了哪些商品。可以说,报告精准地描述A、B、C三家店铺的经营情况。而报告最后,还提出了各自的经营改善策略。如:
店铺A,经过的人数多但是进店的人少,所以报告建议该店铺提升门店装潢及商品陈列,以此提高对客流的吸引力;
店铺B,过店人数多、进店转化率高,但是深度逛店少,这说明顾客喜欢进店,但是店里的商品没有激发起顾客深度了解的欲望,报告的建议是优化店面选品,培训提升店员能力;
店铺C,过店人数少、进店转化率高、深度逛店多,这说明虽然顾客人数较少,但是他们都喜欢进店而且喜欢详细了解和挑选商品。报告的经营改善策略是,举办促销活动来弥补因店铺位置不佳导致的过店人数不足。
“有些店铺很喜欢我们做的这种报告,愿意花钱买,因为可以帮他们及时调整经营策略,而能做出这种报告,背后就是我们采取了新技术”,梁廷熹说。
原来,K11通过对场(商场)和人(顾客)的数字化改造,建立了一个商场内部空间3D模型,在每个店铺门口都有客流捕捉设备,同时每一个进入商场的顾客逛店轨迹都会在3D模型中跟踪展示出来,两相结合就可以为每一个店铺做客流分析报道和经营诊断。
新技术甚至还可以实现这样的场景:一个经常在K11购买奢侈品的顾客只要开车进地下车库,他(她)经常去购物的门店店长就能收到讯息,及早让导购做好准备,以迎接他(她)的光临。
现场展示的另一份报告,也引发了调研团成员的高度兴趣和热烈讨论。这是一份对东塔车辆监控分析的报告。
原来,东塔通过对地下车库和货(部分店铺的商品)进行数字化改造,在帮助顾客节省车库找车的时间的同时,还可以对进入东塔车库的车辆品牌、类型、车牌、驾驶员个人画像等进行分析。
“这是不是说,如果一个在东塔上班的白领,把他的车从50万元的档次升级到80万元档次,你们完全可以监测分析到,从而为以后涨租金提供依据?”调研团成员发问道。
“理论上是可以做到,但是我们其实更希望大家是共生的关系。我们更希望通过我们的新技术,帮他们做得更好,最后肯定也会反哺给东塔。” 梁廷熹对此解释说。
和现在很多科创公司先做新技术,再寻找应用场景的流程很不一样的是,东塔在引用新技术落地的出发点,是集团旗下的商场、写字楼、住宅小区。他们不断从需求端开始,去寻找技术,倒逼技术服务他们。
据梁廷熹介绍,东塔通过引入合作伙伴(主要是一些科创公司)的新技术,对人、货、场、车的数字化改造,从而不断解决传统零售商场的运营痛点。
而在寻找新技术的过程中,东塔背后的业主新世界集团也会采取风投的方式:凡是能在旗下地产项目落地应用的新技术,就直接投资背后的科创公司,形成一个覆盖新技术研发和应用场景实现的商业生态闭环。
这种策略也让不少调研团成员大感兴趣。广州市工业和信息化局数字产业处处长王宇同表示,东塔的做法其实是一个不错的思路,从需求痛点出发去找新技术,这样更容易解决新技术缺乏落地应用场景的问题。
调研团中有技术开发背景的成员也表示,K11在解决需求痛点的一些技术手段选择上很有技巧,先从低成本的技术方案入手,不着急上大批量的技术升级改造,这样其实更容易让新技术得到落地。
也有调研团成员表示,广州作为千年商都,零售商业一直都是强项,这次看到东塔K11的新零售案例后深受启发,也许这种模式能为广州未来的零售商业升级提供一些思路和启发,更好地擦亮千年商都的招牌。
王宇同表示,新的信息技术,如何和广州丰富的土壤结合起来,这次调研确实感受到了新技术在广州落地运用的巨大潜力。据他介绍,目前广州正在征集新技术应用落地场景的案例。除了颁布行业发展规划和扶持政策之外,也会直接作为需求方,为新技术的落地营造良好的条件。
资料显示,今年广州市政府在推动5G等新技术的应用场景落地方面,已经采取了一系列措施。不仅颁布了《广州市加快5G发展三年行动计划(2019-2021年)》,更在治水、交通治理等方面通过大数据技术手段形成了良好的城市治理实践。
3个月前,广州市、区各级政府已纷纷和技术单位合作签署了协议,将推动23项5G应用合作项目,涉及物联网、工业互联网、芯片制造、自动驾驶、人工智能(AI)、VR/AR等多个应用领域。
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